Respuesta corta: un chatbot con IA bien planteado responde con información verificada de tu empresa, reconoce lo que no sabe y pasa la conversación a una persona con todo el contexto. Lo importante no es el modelo, sino los datos, las reglas y la supervisión.
Qué puede (y qué no) resolver
Un asistente conversacional es útil para preguntas frecuentes, estado de pedidos, horarios, requisitos o primeras cualificaciones. No debe improvisar precios, plazos ni compromisos legales, ni resolver casos sensibles sin una persona.
Cómo se construye un chatbot fiable
- Define el alcance. Qué temas atiende y cuáles deriva siempre.
- Prepara la base de conocimiento. Documentos actualizados, con una sola versión de la verdad.
- Conecta la respuesta con las fuentes (técnica llamada RAG) para que cite lo que dice la documentación en lugar de inventar.
- Configura el tono y los límites: idioma, estilo, qué no debe decir.
- Diseña el traspaso a una persona con resumen de la conversación.
- Prueba con casos reales antes de publicarlo, incluidas preguntas difíciles.
- Monitoriza y mejora con las conversaciones y la valoración de los usuarios.
Requisitos legales básicos
- Transparencia: informa de que la persona está hablando con una IA.
- Protección de datos: base legal, información al usuario, minimización y plazo de conservación de las conversaciones.
- Proveedores: contrato de encargado de tratamiento y revisión de dónde se tratan los datos.
- Cookies y analítica: si el widget carga recursos de terceros, aplica la política de consentimiento.
Esta lista es orientativa. Consulta con tu asesor legal o delegado de protección de datos antes de publicar.
Métricas que importan
| Métrica | Qué dice |
|---|---|
| Resolución sin intervención humana | Cuántas consultas cierra bien por sí solo. |
| Traspasos a personas | Qué temas no domina o son sensibles. |
| Valoración de usuarios | Si la experiencia es buena. |
| Respuestas incorrectas detectadas | Calidad de la base de conocimiento y de las reglas. |
| Tiempo de primera respuesta | Mejora de servicio frente al estado anterior. |
Errores habituales
- Publicarlo sin una base de conocimiento ordenada.
- No permitir hablar con una persona.
- Prometer que «responde a todo».
- No revisar las conversaciones tras el lanzamiento.
Preguntas frecuentes
¿El chatbot inventa respuestas?
Los modelos pueden hacerlo si no se les ancla a fuentes. Por eso se diseña con documentación propia, reglas de «no lo sé» y revisión de conversaciones.
¿Funciona en varios idiomas?
Sí, pero conviene probar cada idioma con casos reales y revisar la terminología del sector.
¿Se puede integrar con WhatsApp o el CRM?
Es posible, según las condiciones de cada plataforma. Cada integración añade requisitos de datos y de consentimiento.
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